중고차 가격 예측 데이터 과학 & 머신러닝으로 숨겨진 가치를 찾아라!

2. Data Curation
3. Data Inspection
4. Data Preparation
5. Data Analysis & Evaluation
6. Ensemble Learning

데이터 마이닝 프로젝트의 첫 번째 목표는 중고차 가격 예측 모델을 구축하는 것이다. 중고차 시장은 구매자와 판매자 모두에게 중요한 정보 비대칭이 존재하기 때문에, 가격에 대한 정확하고 신뢰할 수 있는 예측이 필수적이다. 구매자들은 자신이 지불할 금액이 합리적임을 확인하고 싶어 하며, 판매자들은 자신의 차량에 대한 공정한 가격을 제시하고자 한다. 따라서, 중고차의 가격을 예측할 수 있는 모델은 시장 참가자들에게 큰 가치를 제공할 수 있다. 이 프로젝트는 데이터 과학과 머신러닝 기술을 활용하여 중고차의 다양한 특성을 분석하고 이 특성이 가격에 미치는 영향을 규명하는 데 중점을 둔다. 중고차의 가격을 결정짓는 요인은 다양하며, 모델은 이러한 요인들을 수치적으로 이해하고 최적화하는 데 필수적이다. 예를 들어, 차량의 연식, 주행 거리, 제조사, 모델, 옵션 사항, 차량의 상태 등 여러 요소가 차량 가격에 영향을 미친다. 이 모든 데이터를 체계적으로 분석하여 기계 학습