[2025 차병원바이오그룹] 차의학연구원 R&D AI 솔루션 개발 면접 기출 & 합격 답변 (CHARI)

3. 직무형 질문 3: AI 모델 개발 과정에서 가장 중요하게 생각하는 단계는

4. 직무형 질문 4: 의료 영상/유전체/임상데이터 중 어떤 데이터 경험이 있는가

5. 직무형 질문 5: 모델 성능 향상보다 더 중요한 ‘의료AI 관점의 기준’은 무엇인가

6. 직무형 질문 6: 의료 데이터의 불균형(Imbalanced Data)을 어떻게 해결했는가

7. 직무형 질문 7: Explainable AI(XAI)를 의료에 적용해야 하는 이유는

8. 직무형 질문 8: 실제 임상에서 사용할 수 있는 AI 솔루션을 만들기 위해 고려해야 할 조건은

9. 직무형 질문 9: Privacy-preserving ML(예: Federated Learning)을 이해하고 있는가

10. 직무형 질문 10: 연구자

의료 AI의 핵심 가치는 “의료진의 결정을 보조해 치료 성공률을 높이고 환자 안전을 강화하는 것”입니다.
AI는 의사를 대체하는 도구가 아니라, 방대한 데이터를 정량적으로 분석해 의사에게 더 정확한 판단 근거를 제공하는 파트너 역할입니다.
저는 특히 CHARI처럼 임상–바이오–데이터–AI가 융합된 환경에서 이 가치가 극대화된다고 봅니다.

2. 직무형 질문 2
가장 중요한 원칙은 환자 정보 보호(Privacy)와 데이터 무결성(Integrity)입니다.
의료 데이터는 민감도가 매우 높기 때문에
• 비식별화
• 접근권한 최소화
• 보안 프로토콜
• IRB 및 의료법 준수
가 필수입니다. 이 부분은 기술보다 선행되는 절대 기준이라고 생각합니다.

3. 직무형 질문 3
AI 모델 개발에서 가장 중요한 단계는 데이터 전처리&#8