합격 고려대 대학원 보건통계학과 연구계획서 전격 공개! (자료 다운로드)

저는 보건통계학이라는 학문이 건강 데이터를 해석하고, 근거에 기반한 의사결정 및 정책 수립에 실질적으로 기여하는 영역임을 직접 경험을 통해 깨달았습니다. 특히 저는 의료 빅데이터 분석, 감염병 및 만성질환의 예측 모델링, 정책 효과의 계량적 평가 등 다양한 보건 문제에 정교한 통계학적 접근을 적용하는 데 깊은 흥미를 느껴왔습니다.
학부에서 통계학을 전공하면서 기초 통계 이론과 다양한 분석 기법, RSASPython 등 프로그래밍 도구를 체계적으로 습득했습니다. 학부 2학년 때부터 대학병원 데이터 분석 연구실 인턴으로 참여하여 의료기록 데이터 전처리, 결측치 처리, 변수 선정, 회귀로지스틱 분석, 생존분석, 시계열 모델링 등 실무적인 통계 분석 경험을 쌓았습니다. 이 과정에서 실제로 병원 진료 데이터가 노이즈와 결측이 많은 현실적인 데이터를 다루는 데 어려움이 있다는 점, 그리고 통계적 전처리와 변수 선택 방법이 분석 결과의 신뢰도에 큰 영향을 미친다는 사실